大模型智能评标辅助平台典型应用

一、背景问题

在招投标活动中，标书审核是筛选优质供应商、保障项目顺利落地的核心环节，传统人工标书审核面临准备效率低、标书量大难筛选、评标易疏漏及辅助工具智能化不足等痛点。引入大模型技术后，系统可智能解析多格式文件，自动提取资质、参数、报价等关键信息，并支持专家快速定位查询；通过模型微调，还可实现文本图像查重、风险预警及报告自动生成，将专家经验固化为标准化审查能力。同时，系统能自动完成文件下载、数据录入等繁琐任务，打破时空限制，确保评标高效稳定。最终，该方案显著提升审查质量与效率，有效缩短评标周期，推动招投标审查向智能化、标准化升级。

二、解决方案

通过引入大模型智能评标辅助平台，依托AI语义识别与大数据比对技术，构建“智能初审+专家终审+全程监管”的数字化评标体系，全面破解传统评标效率低、主观性强、风险难控等痛点。平台可自动解析海量标书，快速完成资质、商务、技术及报价的逐项核验，替代90%以上重复性清标工作；内置统一评审规则库，规范评审尺度，杜绝人情分与主观偏差；同时，通过跨标书比对、报价规律分析及企业关联穿透核查，智能识别围标串标、异常报价及资质造假等违规线索，实现风险事前预警与事中管控；此外，所有操作与校验记录全程留痕、自动归档，形成完整可追溯的数据链条，为监管核查与异议复盘提供精准支撑，全面提升评标的公正性、效率与安全水平。

三、预期效果

平台落地应用后，全方位提升了招投标评审的质效与规范性。评审效率大幅提高，整体评标周期缩短60%以上；通过标准化AI规则统一评审尺度，杜绝人情分与主观偏差，全面保障公开、公平、公正；风险防控能力显著增强，精准识别围串标、资质造假等隐蔽违规行为，有效净化市场秩序；同时实现全流程可查可溯，推动监管从被动核查转向事前预警与事中管控，降低监管成本，优化营商环境。该平台已在国网北京电力公司多批次项目中稳定应用，显著提升物资类项目评审效率，实现了从“效能提升”到“全面进化”的战略跨越。