一、现状及问题

某企业生产管理领域存在大量重复性事务痛点，以往生产管控工作主要依靠人工完成：办公人员需要跨多套业务系统手动归集生产数据、逐一核对数万条器具台账、逐条甄别海量设备报警信息，日常报表编制、到期检定提醒等工作占用大量人力，同时普遍存在数据汇总耗时久、易出现疏漏、预警滞后等问题，严重制约现场生产管控效率提升，阻碍企业数字化转型落地见效。

二、解决方案

聚焦日常工作报表填报、数据筛查、设备管控、问题研判等业务痛点，立足一线真实业务诉求，依托大模型技术定制开发并落地20余款专业化数字员工，分场景落地应用，构建全天候在岗、跨系统协同的智能作业新模式，具体方案如下：

1.生产异常巡检数字员工：负责生产状态的异常监测，自动采集生产相关的各类动态数据，全天24小时排查生产工况的波动，发现异常后能在几分钟内就把信息推送给管理方，把原来人工每天挨个核查数据的工作模式，改成了系统自动发异常预警。

2.智能预警数字员工：负责统一管理所有在用的仪表，覆盖几万台设备，会按照仪表距离检定截止日期的远近，分等级自动给负责人推送检定提醒，完全不用人工对着台账挨个翻找筛查，从根源上规避仪表超期漏检的风险。

3.AI智能报警研判数字员工：能对接现有生产系统，依托大模型自动过滤掉没用的冗余无效报警，每天固定时间生成报警分析简报，精准推送给相关工作人员。

4.生产日报自动化数字员工：可跨多个平台自动提取生产数据，自动汇总制作报表，分发到对应责任人，整个流程不需要人工值守，完全省去了多层级人工填报、汇总的环节。

三、应用成效

目前全系列数字员工实现7×24小时不间断运行，把基层员工从机械重复的数据工作中释放，重心转向核心生产业务。下一步，该公司将持续迭代优化现有数字员工能力，拓展能耗核算、安全台账、注采分析等全新应用场景，持续丰富数字员工应用矩阵，深化人机协同新型生产管理体系建设，以智能化手段助力企业稳产增效、精益管控高质量发展。